Важливі новини щодня — додайте «Експерт» в улюблені джерела Google

Сучасний штучний інтелект, попри стрімкий розвиток, не зможе мислити так само, як людина. На думку американського науковця Пітера Деннінга, головна причина полягає в тому, що машини не здатні засвоїти неявні знання, які люди накопичують упродовж життя.

У своїй праці Turing’s Mistake: Escaping the Yoke of Unintelligent Machines Деннінг стверджує, що люди постійно використовують досвід, який неможливо повністю описати словами або перетворити на набір правил для комп’ютера.

Науковець виділяє п’ять складових такого неявного знання, які, на його думку, залишаються недоступними для сучасного ШІ. Це здоровий глузд, практичні навички, інтуїція й особисте сприйняття, повсякденний досвід взаємодії з людьми та культурний і історичний контекст.

Деннінг зазначає, що великі мовні моделі працюють із символами й текстом, але не розуміють їх так, як це робить людина. За його словами, значення будь-якого слова залежить від досвіду, ситуації, іронії, гумору, попередніх розмов і безлічі інших чинників, які неможливо повністю формалізувати.

Саме тому, вважає дослідник, просте збільшення розміру мовних моделей не дасть їм змоги засвоїти людську культуру чи досягти рівня мислення людини.

Водночас головною загрозою він називає не появу надрозумного штучного інтелекту. На його думку, більший ризик становлять потужні мережі з обмеженим рівнем розуміння, які можуть діяти непередбачувано та без урахування людських цінностей і контексту.